OS geoinformatika

A tantárgy neve

  • magyarul: Adatbázis-kezelés előadás
  • angolul: Database Management

Kódja: TTGMG7050
Szemeszter: 4. félév
Felelős oktatási egység: Debreceni Egyetem, TTK, Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék
Kötelező előtanulmány neve: -
Kódja:
-
Követelmény: Gyakorlati jegy
Kredit: 2
Oktatás nyelve: magyar
Tantárgyfelelős oktató: Dr. Bertalan László, egyetemi adjunktus

típus heti óraszámok
előadás gyakorlat labor
nappali x heti 0 heti 2 heti 0
levelező   féléves   féléves   féléves  

A kurzus tartalma, témakörei

A kurzus célja, hogy a hallgatók a tantárgy keretében megismerkedjenek az utóbbi években megjelent és egyre szélesebb körben elterjedt nyílt forráskódú és ingyenes geoinformatikai szoftverekkel. Az alapvető szoftverkezelési ismeretekre alapozva a kurzus elsősorban a QGIS szoftver köré épül fel, illetve a szoftver által kínált további ingyenes modulok bemutatására, alkalmazására (SAGA, Orfeo Toolbox, LAStools, további hasznos pluginek).

A kurzus keretében az alábbi témakörök kerülnek megtárgyalásra: nyílt forráskódú és ingyenes geoinformatikai szoftverek bemutatása, jellemzése; QGIS megalapozó áttekintés – vektoros adatok megjelenítése, kezelése és konverziója; QGIS megalapozó áttekintés – raszteres adatok megjelenítése, kezelése és konverziója; QGIS pluginek bemutatása – WMS kliens használata, ingyenesen használható térképek megjelenítése, vektoros állományok elemzése; QGIS pluginek bemutatása – WMS kliens használata, ingyenesen használható térképek megjelenítése, raszter adatok elemzése; távérzékelt adatok kiválasztási szempontjai, megjelenítésük, elemzésük. ingyenesen elérhető műholdfelvételek, domborzatmodellek; QGIS Orfeo Toolbox bemutatása; QGIS Orfeo Toolbox gyakorlati alkalmazása, Landsat felvételek elemzése, képosztályozás; QGIS LAStools bemutatása; QGIS LAStools gyakorlati alkalmazása, DEM, SRTM modellek; SAGA GIS bemutatása, kapcsolódása a QGIS beépített moduljaihoz; SAGA GIS, képfeldolgozás és modellezés; SAGA GIS. Térbeli interpolációs módszerek, geostatisztika.

Ajánlott szakirodalom:

Legutóbbi frissítés: 2023. 06. 19. 11:52