A tantárgy neve
- magyarul: Geostatisztika
- angolul:
Kódja: TTGMG7040
Szemeszter: 3. félév
Felelős oktatási egység: Debreceni Egyetem, TTK, Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék
Kötelező előtanulmány neve: -
Kódja: -
Követelmény: Gyakorlati jegy
Kredit: 2
Oktatás nyelve: magyar
Tantárgyfelelős oktató: Dr. Lázár István, egyetemi adjunktus
| típus | heti óraszámok | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| előadás | gyakorlat | labor | |||||
| nappali | x | heti | 1 | heti | 1 | heti | 0 |
| levelező | féléves | féléves | féléves | ||||
A kurzus tartalma, témakörei
A kurzus célja, hogy a hallgatók a tantárgy keretében megismerjék a különböző matematikai és statisztikai módszereket, melyeket a földtudományok területén alkalmazunk. Ezek az elemzési és értékelési módszereket adják az alapját a különböző térbeli interpolációs eljárásoknak, melyek szorosan kapcsolódnak más tudományterületekhez.
Az interpolációs módszerekkel folytonos adatfelszín hozható létre, becsülhető egy adott tulajdonság értéke azokon a területek, ahol mintázás nem történt, tehát az eljárás a közvetlenül a nem mért pontok (pl. talajtulajdonság, magasság vagy más egyéb paraméter) kiszámítására szolgál.
A kurzus keretében az alábbi témakörök kerülnek kidolgozásra: térbeli adatok elemzése, mintavételi módszer kiválasztása, egyszerű, szisztematikus mintázás; feltáró adatelemzés, kiugró értékek vizsgálata, box-plot, gyakorisági hisztogram, normalitásvizsgálat, adattranszformációs eljárások; térbeli interpolációs eljárások bemutatása, csoportosítása, alkalmazásuk a földtudományokban; Determinisztikus interpolációs módszerek, az IDW, Spline, Natural Neighbor, Nearest Neighbor, Radial Basis Function interpoláció bemutatása; sztochasztikus interpolációs módszerek, krigelés, sztochasztikus szimuláció bemutatása; krigelés alapvető követelményei, stacionaritás, autokorreláció, trendmentesség; krigelés csoportosítása: egyszerű, hagyományos, indikátor, univerzális, lognormál, kokrigelés, regresszió krigelés; sztochasztikus szimulációs módszerek, bemutatása és csoportosítása, sztochasztikus gaussi szimuláció, sztochasztikus indikátor szimuláció; variográfiás vizsgálatok, félvariogram speciális tulajdonságai, anizotrópia, trend a félvariogram elemzése során; variogram modellek csoportosítása és jellemzői, hatástávolság, küszöbszint, röghatás meghatározása, sztochasztikus, strukturális faktorok; a becsült interpolált térképekben rejlő bizonytalanság meghatározása, jellemzése; krigelés, szimuláció gyakorlati alkalmazása a geoinformatikában.
Ajánlott szakirodalom:
- Füst Antal (1997): Geostatisztika. Eötvös Kiadó, Budapest, 427 p.
- Dr. Steiner Ferenc, 1990: A geostatisztika alapjai. Tankönyvkiadó, Budapest 359 p.
- Geiger J. (2007) : Statisztikai alapú földtani mintavétel. JATEPress. 84 p.
- Telbisz et al. (2013): Digitális terepmodellek. ELTE kiadványok.